Chaque année, environ 46000 patients diagnostiqués avec un cancer passent par Gustave Roussy. Certains répondront au traitement et leur tumeur sera éradiquée, d’autres seront résistants aux traitements. Afin de découvrir et développer des traitements personnalisés innovants et efficaces, il est nécessaire de caractériser les mécanismes de résistance aux traitements. En collaboration avec différents médecins et chercheurs, le programme Owkin-Gustave Roussy « Etude MOSAIC pour la création d’une base de données « omics » résolue spatialement en oncologie » va permettre de construire une base de données de référence à l’échelle mondiale pour caractériser les mécanismes de résistance au traitement et stratifier les patients afin de permettre le développement de traitements personnalisés.

Les missions principales du poste seront de :

- Structurer et assurer la gestion interne du projet MOSAIC : définition des axes de travail, des objectifs, du calendrier, allocation des rôles et des responsabilités, participation à l’encadrement de l’équipe intervenant sur le projet ;
- Rencontrer et mettre en relation les acteurs clés de MOSAIC en interne, l’organisation et la tenue des réunions de suivi ;
- Assurer le suivi global du projet auprès des différents départements impliqués dans l'étude et auprès d'Owkin et des autres partenaires ;
-Coordonner les équipes de Gustave Roussy pour s'assurer de la tenue des différentes échéances du projet par GR ;
-Communiquer régulièrement auprès de l'équipe d'Owkin sur l'avancée du projet, les étapes à venir, les blocages rencontrés ;
-Organiser les différents canaux de communication (mails, téléconférences, réunions physiques, etc.), animer des réunions du projet ;
- Coordonner les étapes clés pour la conduite des différentes phases dans l’étude ;
- Evaluer le périmètre de données accessibles et les missions à réaliser pour permettre la mise à disposition et l’exploitation des données dans le cadre des projets, avec les équipes médicales de Gustave Roussy et les équipes d’Owkin ;
- Participer à la constitution des cohortes des différentes aires thérapeutiques à inclure dans l’étude, aux côtés du study coordinator et des comités d’organe de GR et des autres centres concernés ;
- Participer à la gestion des demandes de consentement et de ré information des patients aux côtés du study coordinator ;
- Participer à la mise à disposition, suivi et traçabilité des données pour le projet avec les équipes médicales de Gustave Roussy et les autres ressources éventuellement mobilisées (study coordinator, techniciens, ingénieurs, etc.) ;
- Présenter des avancements et des éventuels besoins dans le cadre du projet aux équipes IT/infra de Gustave Roussy et gérer les infrastructures en place pour l’accès aux données ;
- Gérer le budget alloué au projet : suivre les dépenses, allocations des ressources et du matériel en collaboration avec le personnel

Profil recherché :

- Un diplôme d’Ingénieur.e/ de Master 2 ou PhD dans les sciences Biomédicales, ou équivalent.

- Au moins 3 ans d’expérience dans des rôles de gestion de projets de recherche translationnelle à fort impact ou de chef.fe de produit à fort contenu scientifique/technologique, dans le secteur médical/pharmaceutique/biotech.

Compétences recherchées :

- Anglais courant indispensable (parlé, écrit, y compris pour aborder des sujets techniques et médicaux)

- Une bonne compréhension générale de l’industrie de santé et en particulier de la recherche académique translationnelle ;

- Une capacité à créer et développer des relations de confiance avec des équipes internes et externes et à interagir avec des personnes d’horizons différents ;

- De grandes qualité d’organisation et d’attention au détail, une capacité à aborder des problèmes complexes et nouveaux de manière logique, analytique et efficace ;

- Une grande proactivité ;

- D’excellentes capacités de communication orales et écrites ;

- Une appétence à travailler dans un environnement dynamique et en constante évolution ;

- Une expérience passée sur des projets d’histo-pathologie ou de gestion/d’accès/de structuration des bases de données de santé est souhaitable.