Une nouvelle équipe de recherche en biologie computationnelle est en cours de constitution au sein de Gustave Roussy, 1er centre européen de lutte contre le cancer, et institution de renommée internationale. Cette nouvelle équipe a pour objectif de développer des approches bio-informatiques innovantes et à fort impact pour explorer l’évolution clonale et la résistance thérapeutique dans les tumeurs pédiatriques de haut risque. Nous recherchons des candidatures talentueuses, ambitieuses, et créatives, pour rejoindre notre équipe en tant que Bioinformaticien·ne·s en début de carrière.

Missions

Développer des outils bio-informatiques pour l’analyse de données multi-omiques (whole-genome sequencing, single-cell, etc.) et en particulier pour la génomique du cancer (détection de variants, phylogénie sous-clonale, signatures mutationnelles, etc.)

Participer à la mise en place d’analyses reproductibles et contribuer à la gestion et au partage du code, en contact avec les plateformes de génomique et de bioinformatique, pour écrire et publier les algorithmes et les résultats d’analyse dans des revues scientifiques à comité de lecture.

Collaborer étroitement avec les biologistes, clinicien·ne·s et avec les équipes partenaires du projet pour contribuer à la découverte de nouveaux mécanismes de développement du cancer et de nouvelles cibles thérapeutiques potentielles.

Diplôme : Niveau Master 2 (informatique, data science, mathématiques appliquées, physique ou équivalent avec un intérêt fort pour la biologie et la recherche contre le cancer).

Compétences techniques :

- Maîtrise de Python (et/ou R, C++) pour l’analyse de données et le développement d’outils.

- Connaissance des approches de modélisation statistique et probabiliste.

- Intérêt pour l’analyse de données omiques (WGS, RNA-seq, single-cell).

Aptitudes personnelles : autonomie, rigueur, capacité à travailler en équipe pluridisciplinaire, goût très prononcé pour la recherche et l’innovation technologique.